¿Detectar el cáncer colorrectal a partir de biosensores vivos?

El cáncer colorrectal, que suele desarrollarse de forma asintomática, es una de las formas de cáncer más mortales. ¿Cómo se puede detectar este tipo de cáncer, o su reaparición tras el tratamiento, de forma más temprana y fiable, sin depender de procedimientos invasivos ni pruebas ocasionales que solo ofrecen una imagen global de la enfermedad? Esta es la pregunta a la que busca dar respuesta el proyecto que lidera Marta R. Casanova, del Grupo de Investigación 3B’s de la Universidad de Miño (Portugal).

Las herramientas de detección actuales son invasivas, como la colonoscopia, o incómodas, lo que reduce la adherencia. Existen análisis de sangre, pero son caros y solo proporcionan información en un momento dado. Esto dificulta especialmente la detección temprana de una recaída o el seguimiento de la evolución de un tumor durante el tratamiento.

Con la experiencia acumulada por el grupo 3B’s en cáncer, modelos oncológicos y microbiología modificada genéticamente, el equipo de Casanova está desarrollando un biosensor vivo, un sistema basado en bacterias modificadas genéticamente, diseñado para detectar continuamente señales tumorales. En lugar de tomar mediciones aisladas, este enfoque busca monitorizar la actividad del cáncer a lo largo del tiempo, de forma sencilla y potencialmente económica. El biosensor utiliza bacterias genéticamente programadas que actúan como pequeños ordenadores biológicos. Cuando detectan señales moleculares específicas liberadas por las células tumorales, activan un circuito genético y emiten una señal fluorescente.

El proyecto, que se encuentra actualmente en una fase inicial de investigación y desarrollo, abre la puerta a una nueva forma de monitorizar el cáncer: continua, no invasiva y personalizada. Casanova sostiene que representa una transición de las pruebas ocasionales a la monitorización de la salud en tiempo real.

Declaración de transparencia: Esta investigación está financiada por la Fundación “la Caixa”, entidad que apoya el canal de información científica Big Vang.